教育经历
· 2011年9月-2015年6月, 河南大学, 数学与统计学院, 数学与应用数学, 理学学士;
· 2015年9月-2017年9月, 山东大学, 数学学院, 应用数学, 理学硕士,
导师: 栾贻会教授;
· 2019年9月-2020年9月, University of California at Davis, Department of Statistics, USA. 2019年国家留学基金委博士研究生联合培养项目,
导师: Jiming Jiang教授;
· 2017年9月-2022年9月, 山东大学, 数学学院, 应用数学, 理学博士,
导师: 栾贻会教授, Jiming Jiang 教授. 毕业时间: 2022年9月.
研究方向
·线性混合效应模型的应用;
·神经网络的同步性和稳定性研究.
科研项目
·国家自然科学基金面上项目: 非线性混合效应模型研究及其在医学统计中的应用, 参与(11971264).
·湖北工业大学科研启动基金: 复杂动力系统的同步性控制和稳定性分析, 主持(XJ2022001501).
·横向项目: 信息与技术大数据咨询服务, 参与(2023600).
代表作
[1] Z. Yang, Z. Zhang, H. Liao, Quasi-projective synchronization of discrete-time BAM neural networks by discrete inequality techniques. Neural Computing and Applications, 2024, 36(13), 7327-7341.
[2] Z. Yang, Z. Zhang, Global asymptotic synchronization of fuzzy inertial neural networks with time-varying delays by applying maximum-value approach. International Journal of Systems Science, 2022, 53(11), 2281-2300.
[3] Z. Yang, Y. Luan, J. Jiang. The asymptotic distribution of robust maximum likelihood estimator with Huber function for the mixed spatial autoregressive model with outliers. Communications in Statistics-Theory and Methods, 2023, 52(18), 6311-6340.
[4] Z. Zhang, Z. Yang, Asymptotic stability for quaternion-valued fuzzy BAM neural networks via integral inequality approach. Chaos, Solitons and Fractals, 2023, 169, 113227.
[5] H. Liao, Z. Yang, Z. Zhang, Y. Zhou, Finite-time synchronization for delayed inertial neural networks by the approach of the same structural functions. Neural Processing Letters, 2022, 55, 4973-4988.
