李翰芳导师
基本信息
姓 名：李翰芳
出生年月：1979.09
职 称：讲师
邮 件：lifang05@sina.com
个人简介：
华中师范大学统计学专业博士，主要研究方向为计量经济建模、MCMC算法、贝叶斯分析等。主持和参与了国家自然科学基金、国家社科基金、教育部人文社科基金，武汉市社科联等省部级以上项目5项。已合作出版专著1部，参编教材4部，公开发表学术论文20余篇，其中SCI/CSSCI收录10余篇。科研成果获得过武汉市社科优秀成果二等奖、湖北省教育厅人文社科优秀成果三等奖。指导学生参加全国大学生市场调查与分析大赛、全国大学生统计建模竞赛获省级及国家级奖10余项。
研究方向 理学院统计学专业：数据科学与决策、金融统计
教授课程
高等数学，线性代数，概率论，数理统计
科研项目
[1] 武汉市社科联项目《武汉市居民生活公共服务设施供给绩效评价体系研究》（主持，结题）
[2] 湖北工业大学博士科研启动项目《大数据背景下高维复杂数据建模方法研究》（主持，在研）
[3] 国家社科基金项目《高维复杂面板数据的双惩罚分位回归建模方法研究》（参与, 结题）
[4] 教育部人文社会科学青年基金项目《面板数据的分位回归模型及其变量选择问题研究》（参与，结题）
[5] 湖北省教育厅人文社科重点项目《高维复杂面板数据的非参数分位回归方法研究》（参与，在研）
[6] 湖北省教育厅人文社会科学研究项目《面板数据的分位回归方法及其应用研究》（参与，结题）
[7] 湖北省教育工会重点调研项目《关于我省高等学校教职工收入分配状况的调研报告》(参与，结题）
科研成果
专著
1. 高维混合效应模型的分位回归方法研究与应用，2019年，经济科学出版社。（国家一级出版社）
论文
1. Double Penalized Quantile Regression for the Linear Mixed Effects Model, Journal of Systems Science and Complexity, 2019. (SCI)
2. A Note on Growth Curve Model with Random Effects, 应用概率统计, 2012.（CSCD）
3. 函数型分位回归的自适应主成分基个数截断算法，统计与决策，2022.（CSSCI）
4. 面板数据贝叶斯双惩罚分位回归方法研究，广西师范大学学报，2022.（北大核心）
5. 纵向数据分位回归模型的降维算法模拟研究，统计与决策，2018.（CSSCI）
6. 基于双自适应Lasso惩罚的随机效应分位回归模型研究，数量经济技术经济研究, 2017. (CSSCI,权威)
7. 混合效应模型的多惩罚回归过程及其算法收敛性，统计与信息论坛, 2017.（CSSCI）
8. 高维混合效应模型的双正则化分位回归方法研究，统计研究，2017.（CSSCI，权威）
9. 基于双惩罚分位回归的面板数据模型理论与实证研究，武汉科技大学学报，2016.（中文核心）
10. 混合效应模型的非参数贝叶斯分位回归方法研究，统计研究，2016 .（CSSCI，权威）
11. 面板数据分位回归模型中固定与随机效应的选择，统计与决策，2016.（CSSCI）
12. 面板数据的贝叶斯Lasso分位回归方法，数量经济技术经济研究，2013.（CSSCI，权威）
13. 基于Gibbs抽样算法的面板数据分位回归方法，统计研究，2011。(CSSCI，权威)
14. 含随机效应增长曲线模型回归参数阵两步估计的计算及其无偏性, 系统科学与数学，2008.（CSCD）
成果获奖
1. 武汉市第14次社会科学优秀成果奖，2015年，中共武汉市委，武汉市人民政府。
2. 湖北省高等学校人文社会科学优秀成果三等奖，2018年，湖北省教育厅。
3. 武汉市第16次社会科学优秀成果二等奖，2018年，中共武汉市委，武汉市人民政府。
