个人简介
中国人民大学统计学专业博士，中国科学院计算技术研究所博士后，美国埃默里大学、新加坡南洋理工大学访问学者，“南湖学者”学术骨干。主要研究方向为计量经济建模、高维数据挖掘、MCMC算法、贝叶斯分析等。主持了国家社科基金、教育部人文社科基金，参与了国家自然科学基金在内的省部级以上项目10余项。已出版专著1部，公开发表学术论文40余篇，其中SCI/CSSCI收录20余篇。科研成果获得过全国统计科研优秀成果一等奖，武汉市社科优秀成果二等奖、中国人民大学优秀博士论文奖等。指导学生参加数学建模竞赛、市场调查与分析大赛、统计建模竞赛获国家级奖20余项。
科研项目
[1] 国家社科基金项目《高维复杂面板数据的双惩罚分位回归建模方法研究》（20万）（主持, 在研）
[2] 教育部人文社会科学青年基金项目《面板数据的分位回归模型及其变量选择问题研究》(8万) （主持，完成）
[3] 湖北省教育厅省级教研项目《大数据背景下统计学专业培养计划的改造与提升》（ 1.2万）（主持, 在研）
[4] 湖北工业大学基金项目（人文社科类）《湖北工业大学发展规划统计与决策研究》（0.8万）（主持, 在研）
[5] 湖北工业大学博士科研启动基金项目《高维复杂纵向数据的分位回归建模研究》（1万）（主持，完成）
[6] 国家自然科学基金项目《基于当代分位回归与鞍点逼近方法的复杂数据分析》（60万）(参与，完成)
[7] 国家社科基金重点项目《大数据时代统计学理论的重构与创新研究》（No. 13AZD064, 2014-2018, 30万）（参与，完成）
[8] 北京市哲学社会科学规划项目《当代北京金融风险管理中若干重大问题的基础理论研究与防范对策》（5万，）(参与，完成)
[9] 全国统计科学研究重点项目《大规模复杂数据分析理论方法与中国中等教育重大发展问题研究》（2万）(参与，完成)
[10] 湖北省自然科学基金面上项目《云环境下海量激光扫描数据空间信息服务关键技术研究》（5万）（参与，在研）
科研成果
专著
1. 高维混合效应模型的分位回归方法研究与应用，2019年，北京：经济科学出版社。（排1）
论文
1. Double Penalized Quantile Regression for the Linear Mixed Effects Model, Journal of Systems Science and Complexity, 2019. (Accepted).(SCI) （通讯作者）
2. Bayesian Quantile Regression for Longitudinal Data Models, Journal of Statistical Computation and Simulation , 2012，82(11), 1635-1649. (SCI)（排1）
3. McTwo: A Two-step Feature Selection Algorithm Based on Maximal Information Coefficient, BMC Bioinformatics, 2016, 17:142 (SCI) （共第一作者）
4. Constraint Programming Based Biomarker Optimization, BioMed Research International, 2015, Vol.2015:1-5. (SCI)（共第一作者）
5. Gene Expression Profile based Classification Models of Psoriasis. Genomics.2014，Vol 103(1):48-55.（SCI）（共第一作者）
6. Lack-of-Fit Tests Based on Weighted Ratio of Residuals and Variances, Journal of Systems Science and Complexity，2012，Vol. 25(6),1202-1214 . (SCI)（排2）
7. Clinical Effects of Xinmailong Therapy in Patients with Chronic Heart Failure，International Journal of Medical Sciences, 2013，10, 624-633.(SCI) （排2）
8. A Note on Growth Curve Model with Random Effects, 应用概率统计, 2012，Vol 28(5), 520-534.（CSCD）（排1）
9. 面板数据的可加分位回归模型研究与应用，统计研究，2020，2：105-118.（CSSCI，权威）（排1）
10. 非参数面板数据的贝叶斯分位回归模型研究，统计与决策，2019，（CSSCI，已接受）（*通讯作者）
11. 基于面板数据的无条件分位回归方法及其实证研究，统计与决策，2019，（CSSCI，已接受）（*通讯作者）
12. 一种改进的主成分分析特征抽取算法：YJ-MICPCA，武汉科技大学学报，2019，42（3）：220-226.（中文核心）（*通讯作者）
13. 纵向数据分位回归模型的降维算法模拟研究，统计与决策，2018,9:4-7.（CSSCI）（排1）
14. 基于双自适应Lasso惩罚的随机效应分位回归模型研究，数量经济技术经济研究, 2017,(5):136-148. (CSSCI，权威)（排1）
15. 混合效应模型的多惩罚回归过程及其算法收敛性，统计与信息论坛, 2017,Vol 32(10):3-10（CSSCI）（排1）
16. 高维混合效应模型的双正则化分位回归方法研究，统计研究，2017，34（7）：94-103.（CSSCI，权威）（排1）
17. 基于双惩罚分位回归的面板数据模型理论与实证研究，武汉科技大学学报，2016，39(6):462-467.（中文核心）（排1）
18. 混合效应模型的非参数贝叶斯分位回归方法研究，统计研究，2016 Vol. 33 (4): 97-103.（CSSCI，权威）（排2）
19. 面板数据分位回归模型中固定与随机效应的选择，统计与决策，2016,15:1-4.（CSSCI）（排1）
20. 面板数据的自适应Lasso分位回归方法研究, 统计与信息论坛，第7期，3-10.（CSSCI）（排3）
21. 面板数据的贝叶斯Lasso分位回归方法，数量经济技术经济研究，2013，30卷（2期），138-149.（CSSCI，权威）（排2）
22. 基于Gibbs抽样算法的面板数据分位回归方法，统计研究，2011，28卷（7期），98-103。(CSSCI，权威)（排1）
23. 面板数据的分位回归方法及其模拟研究，统计研究，2010，27卷（10期），81-87。(CSSCI，权威)（人大复印资料全文转载）（排1）
24. 含随机效应增长曲线模型回归参数阵两步估计的计算及其无偏性, 系统科学与数学，2008，28卷(12期), 1441-1449.（CSCD）（排1）
成果获奖
1. 武汉市第16次社会科学优秀成果二等奖，武汉市人民政府（排1）
2. 中国人民大学优秀博士论文奖，中国人民大学（排1）
3. 第十届全国统计科研优秀成果一等奖，国家统计局（排3）
4. 第十一届全国统计科研优秀成果三等奖，国家统计局（排3）
5. 北京市第十一届统计科研优秀成果二等奖，北京市统计局（排2）
6. 湖北省优秀教学成果奖三等奖，湖北省人民政府（排3）
